Python编程技巧小结#1

        学习Python有一段时间了，发觉Python的代码风格很飘逸，与C++的严谨风格不同，Python是一种更灵活简练的语言。



1.  循环式用xrange代替range
           我发觉在很多有关Python的书中都在循环中使用range，但很少涉及到xrange，其实
     如果循环的次数很大的话，xrange的效率要要明显高于range,毕竟xrange的实现不需要维
     护一个列表


2.  Python的三元表达式

            Python在诞生的时候的很长时间里，都没有加入类似于C++的三元操作符（?:）,以至
     于很多人都还认为Python中没有实现三元操作符，其实在Python 2.5之后，Python之父
     Guido van Rossum加入了这个新的特性：正确的表达是：V1 if C else V2  （详见python核
     心编程）

       其实还有很多方法可以模拟，我就很喜欢通过列表来模拟：

       C++ :  cout<<(n>=0)?"Positive":"Negative"<<endl;

       print "Positive" if n>=0 else "Negative"   # 标准的Python三元符

       print ["Positive","Negative"][n>=0]   # 列表模拟

3.  交换两个元素

            在C++中交换两个元素我们往往采用下面的代码

                   Type tmp=x ; x=y ; y=tmp;

             Python当然也可以这样实现，但这样显然没有很好利用Python的特性利用Python的 
      元祖赋值，我们可以直接写成下面更简洁的代码

                    x,y = y,x (够简洁吧)

4.   Python的变量是没有类型的，它可以与任意类型的内存对象绑定，这也是Python与大多
      数语言的一个重要区别

      如 ：a=1          #这时a与一个数值型绑定

             a="Test"     #a变为与一个字符型绑定

   

5.   Python的可变（mutable）类型与不可变（immutable）类型

           这个恐怕是Python初学者感到最头痛的问题之一了，Python把所有的类型划分为两 
      种：可变与不可变：从字面意思很好理解,可变类型就是指值可变的类型，不可变类型是
      指值不可变的类型（就像C++的常量），可变数据类型有列表，字典，不可变的数据类型
      有元祖，数值型和字符串，但慢慢深究，就会发现，其实里面大有奥秘

      首先看一看这个例子：

              a=1

              a=2

              这个运行不会出错，若按照前面所讲，a是一个数值型，应该是不可变的，那么这
       里为什么没有错呢？其实上面的a与下面的a已经不是同一个对象了，可以通过id查看内
       存对比更准确的说法是a抛弃旧的对象（1），而与新的对象（“Test”）绑定，原对象
      （1）并没有改变

            赋值：不管是可变还是不可变类型，变量赋值都是把两个变量与同一个内存绑定

             a=1

             b=a

             a is b   #结果为True

             a=[1,2,3]

             b=a

             a is b   #结果也为True 

            参数传递：与C++的参数传递分为值传递和引用传递不同，Python没有区分，统一进
            行赋值操作，也就是实参和形参都绑定到统一个对象中

            下面来看两个例子：
            def fun(a):

                    a=2

            data=1

             fun(data)

             print data  

             # 输出结果为1，也就是形参的改变并没有对实参产生影响，我们再看

             def fun(a):

                      a[0]=2

             data=[1,2,3]

             fun(data)

              print data  

              # 输出结果为[2,2,3]
               这里又该变了，那是否矛盾呢？当然不矛盾，对可变类型，形参与实参都绑定到同
         一类型中，修改形参值当然会改变实参，但对不可变类型来说，正如前面说的：改变
         形参其实是形参抛弃旧的对象，而与新的对象绑定
              
      因此，要将可变类型进行参数传递，尤其要小心防止被修改，若不想修改应该传递副本


6.  lambda的谨慎使用
             lambda创建一个匿名函数，通常与map，reduce ，filter等联合使用，但只有当函
      数很短（例如只有一个表达式时）才选择，不能有循环等语句，否则，应直接定义一个
      函数

        a=range(1,11)
        b = filter( lambda x:x%3==0 , a)
        b=[3,6,9]   #返回能被3整除的数
        总之，使用lambda只是使代码变得简洁，而不会带来性能上的提高

      总之，Python是一种灵活高效的语言，选择Python，就像以前曾经看过的一篇博客所说的，就要使Python有一种“一字值千金”的感觉